Mathe folgt klaren Regeln, und KI ist super dadrin, Regeln und Muster zu erkennen. Wenn man eine KI also auch auf vielen Rechenaufgaben trainiert, kann diese die Muster dadrin erkennen und anwenden. Dabei aber aufpassen: KI macht besonders beim Rechnen gerne Fehler! Das liegt daran, dass es sich insbesondere bei ChatGPT und Co nicht um Rechenmodelle, sondern um Sprachmodelle handelt. Das bedeutet, dass sie mit Wahrscheinlichkeiten arbeiten um zu schauen, welche Wortfolge am wahrscheinlichsten ist – und das auch bei Rechenaufgaben. Nur weil etwas wahrscheinlich ist, heißt das nicht, dass es auch richtig ist. Also Rechenaufgaben lieber selber nochmal prüfen!
Was Annegret sagt! KI (und ich gehe jetzt davon aus, dass du Sprachmodelle wie ChatGPT meintest), rechnen gar nicht wirklich, aber sie erkennen die Muster und reproduzieren diese. Dafür müssen ganz viele Rechenaufgaben auch in den Trainingsdaten sein.
Wenn es bei deiner Frage eher darum geht, warum KI so schnell so viele Aufgaben verarbeiten kann (also allgemein, nicht nur bei Matheaufgaben), dann liegt die Antwort vor allem in der Technik dahinter. Anwendungen wie ChatGPT oder Bildgeneratoren wie Leonardo.AI nutzen sogenannte Hochleistungsrechner mit vielen Prozessoren, die parallel arbeiten. Das bedeutet: Es werden tausende Rechenschritte gleichzeitig durchgeführt (Mehr dazu hier: https://de.wikipedia.org/wiki/Parallelrechner)
Wenn du sehen willst, wie groß der Unterschied ist, wenn KI nicht auf Supercomputern läuft, sondern auf deinem eigenen Gerät, kannst du mal ein lokales KI-Modell ausprobieren, zum Beispiel mit Open-Source-Programmen wie LM Studio (https://lmstudio.ai/) oder DiffusionBee (https://diffusionbee.com/). Da merkst du schnell: Ohne große Rechenpower dauert alles viel länger.
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